Contrairement aux plateformes concurrentes, qui exigent de centraliser les données dans des entrepôts propriétaires avant de pouvoir alimenter l’IA, Starburst permet un accès aux données hybride, fédéré et gouverné. La plateforme Starburst, propulsée par Trino, est particulièrement bien positionnée pour exploiter Vera, le CPU de nouvelle génération de NVIDIA pour les centres de données, conçu pour accélérer le raisonnement agentique et l’analytique de données. Les clients de Starburst bénéficieront de performances de requête nettement supérieures, d’une inférence IA à plus faible latence et d’importantes économies de coûts dès la disponibilité de Vera, prévue https://starburst-france.com/ plus tard en 2026.
Driving global aerospace & defense innovation through startup accelerators, strategy consulting, and venture investment
Elle a créé des programmes d’accélérateurs aérospatiaux et défense uniques qui combinent les meilleurs aspects des accélérateurs de startups traditionnels et des programmes MBA avec une connaissance unique de l’industrie et une expertise approfondie. Fondé en 2012 par François Chopard, Starburst est le principal accélérateur de startups et cabinet de conseil stratégique dans le domaine de l’aérospatiale et de la défense (A&D). Starburst est le principal accélérateur de startups et cabinet de conseil stratégique dans le domaine de l’aérospatiale et de la défense (A&D).
- Selon Matt Fuller, cofondateur de Starburst et vice-président des produits AI/ML de l’éditeur, ce sont les commentaires des clients qui ont motivé le développement d’AI Workflows et d’AI Agent.
- Starburst développe en parallèle une accélération GPU pour Trino via NVIDIA CUDA et cuDF pour les données structurées, avec l’ambition d’unifier le calcul CPU et GPU au sein d’un seul moteur ouvert.
- Mais la plupart des entreprises ont déjà déployé des systèmes en s’appuyant sur les bases de données propriétaires et PostgreSQL.
- Au-delà des AI Workflows, Starburst ajoute de nouvelles capacités d’IA avec AI Agent.
- À l’approche de sa disponibilité générale, l’entreprise prévoit de tester des plateformes en préproduction, d’analyser les performances et de partager des recommandations pour aider les clients à tirer parti des gains d’efficacité de Vera.
Starburst développe en parallèle une accélération GPU pour Trino via NVIDIA CUDA et cuDF pour les données structurées, avec l’ambition d’unifier le calcul CPU et GPU au sein d’un seul moteur ouvert. Des performances obtenues tout en maintenant un débit déterministe même sur des workloads mixtes BI et inférence IA. Kevin Petrie a quant à lui suggéré que Starburst, qui évolue vers le développement de l’IA, devrait faire davantage d’effort pour intégrer les opérations de données, de développement et de modélisation. À savoir que leurs architectures de données ne sont pas prêtes à prendre en charge des modèles ou des applications d’IA », a-t-il déclaré. Selon Matt Fuller, cofondateur de Starburst et vice-président des produits AI/ML de l’éditeur, ce sont les commentaires des clients qui ont motivé le développement d’AI Workflows et d’AI Agent.
Junior – Consultant en stratégie et innovation – Défense et Aérospatiale
Différenciation concurrentielle Starburst adopte une approche que ni les data warehouses cloud propriétaires ni les plateformes historiques ne peuvent reproduire. « Avec NVIDIA Vera, Starburst vise à apporter l’analytique et l’inférence en temps réel directement là où se trouvent ces données. « L’avenir de l’IA d’entreprise dépend d’un accès rapide à des données gouvernées », a déclaré Justin Borgman, fondateur et CEO de Starburst. Les analyses et l’inférence peuvent ainsi être exécutées directement là où résident les données, dans les data lakes, les data warehouses et les systèmes opérationnels, sans déplacement ni duplication.
« Ces flux de travail et agents d’IA s’appuient sur l’atout principal de Starburst, à savoir l’accès aux données sur site ou dans des environnements en cloud », considère Kevin Petrie. L’environnement de développement n’exige pas que les utilisateurs déplacent des données ou construisent des pipelines complexes. Aujourd’hui, Starburst rejoint la mêlée en dévoilant AI Workflows, un ensemble d’outils en préversion privée conçu pour permettre aux clients de développer, déployer et gérer des modèles et des applications d’IA.
Il y a inclus un catalogue de données pour favoriser la découverte des données, une couche de gouvernance, des capacités de transformation et de gestion de flux de données, et même des outils d’analytique en libre-service. Ces annonces témoignent de la croissance de l’éditeur au-delà de son statut de spécialiste du data lakehouse. Vous l’aurez compris, Starburst travaille essentiellement dans l’écosystème aérospatial et défense, et est régulièrement en contact avec des grands donneurs d’ordre, équipementiers industriels et parties prenantes militaires. Starburst travaille avec des gouvernements, des instituts universitaires et des laboratoires de recherche, des investisseurs, des incubateurs et d’autres organisations soutenant l’innovation, afin d’offrir aux startups de son portefeuille le contexte dont elles ont besoin pour entrer sur le marché.
Mais la plupart des entreprises ont déjà déployé des systèmes en s’appuyant sur les bases de données propriétaires et PostgreSQL. Beaucoup d’autres, dont Dataiku, ont également fait de la facilitation du développement des applications GenAI une priorité. Quant à lui, l’accélérateur vise à offrir un accompagnement personnalisé aux startups identifiées ainsi que de donner à ses partenaires industriels et institutionnels internationaux un accès à l’écosystème d’innovation que crée Starburst.
